0.25
0.5
0.75
1.25
1.5
1.75
2
Optimizacija z omejitvami in diferencialna evolucija: od upravljanja avtonomnih globokomorskih sond do razporejanja obremenitve elektrarn
Published on Nov 28, 20161528 Views
Implementacija podpore navigaciji avtonomnih globokomorskih sond, s prostorskimi omejitvami in realno-časovnimi spremenljivimi podatki o oceanskih tokovih na morju zahteva pripravo misij, ki so prec
Related categories
Chapter list
Optimizacija z omejitvami in diferencialna evolucija00:00
O avtorju in predstavitvi - 100:34
O avtorju in predstavitvi - 202:33
O avtorju in predstavitvi: revijalne objave (2014–2016)03:41
Pregled predavanja04:35
Robotske morske sonde - 105:56
Robotske morske sonde - 206:00
Satelitska navigacija in avtonomnost - 109:37
Realno-časovni podatkovni tokovi o okolju - 110:55
Izziv srednjeročnih vrtincev in vulkanski otoki - 112:26
Izziv srednjeročnih vrtincev in vulkanski otoki - 212:27
Naloga optimalne trajektorije - 112:44
Algoritmi za optimizacijo trajektorij15:05
Računanje za uporabo v optimizaciji trajektorij16:13
Diferencialna evolucija in nekateri primerljivi algoritmi17:28
Globalna optimizacija: diferencialna evolucija (DE)17:30
Algoritem DE18:34
Nekatere razširitve DE18:52
Nekatere instance evolucijskih algoritmov19:22
Nov pristop, eksperimenti in rezultati19:32
Priprava - nahajališče vulkanskih otokov in oceana19:59
Priprava - simulacijske točke24:08
Naloga optimalne trajektorije - 226:33
Priprava - simulacijski scenariji28:08
Vzgonski pogon in uporabnost podmorskih sond28:32
Robotska morska sonda Slocum G228:35
Satelitska navigacija in avtonomnost - 228:53
Realno-časovni podatkovni tokovi o okolju - 230:10
Kako nalogo opraviti - nekaj koriščenih (povezanih) tematik30:38
Izvedba32:25
Rezultati - scenarij 135:33
Rezultati - scenarij 235:33
Rezultati - scenarij 335:33
Rezultati - scenarij 435:34
Rezultati - scenarij 535:35
Rezultati - scenarij 635:35
Rezultati - scenarij 735:36
Rezultati - scenarij 835:36
Rezultati - scenarij 935:36
Rezultati - scenarij 1035:37
Rezultati - scenarij 1135:49
Rezultati - scenarij 1235:49
Rezultati - primerjava več algoritmov35:50
Rezultati 36:34
Optimizacija trajektorije p201,ESTOC2013 336:37
A. Zamuda, J. D. Hern´andez Sosa. Differential Evolution and Underwater Glider Path Planning Applied to the Short-Term Opportunistic Sampling of Dynamic Mesoscale Ocean Structures36:39
Avtonomne Morske Sonde & DE: pregled36:41
Constrained Differential Evolution Optimization for Underwater Glider Path Planning in Sub-mesoscale Eddy Sampling36:46
Constrained UGPP: Importance & Aims37:27
Fitness & constraints37:31
Methods37:31
Constrained UGPP - Results37:32
Constrained UGPP - Comparisons37:32
Constrained UGPP - Rankings37:33
Constrained UGPP - Conclusions37:34
Constrained UGPP: Next Steps & Future Work37:35
Modeli sistemov elektrarn: (1/3)37:35
Modeli sistemov elektrarn: uvod (2/3)37:53
Modeli sistemov elektrarn: uvod (3/3)37:54
Razporejanje proizvodnje v energetiki z diferencialno evolucijo in omejitvami - uvod38:29
Razporejanje obremenitve sistemov hidroelektrarn in termoelektrarn: definicije41:57
Modeli sistemov elektrarn42:06
Globalna optimizacija: diferencialna evolucija (DE)42:07
Algoritem DE42:07
Nekatere razširitve DE42:08
Samoprilagajanje krmilnih parametrov (1/2)42:10
Samoprilagajanje krmilnih parametrov (2/2)42:10
Optimizacija HTS: arhitektura algoritmov DE (nov pristop)42:12
Rezultati in primerjave (1/2)43:48
A. Glotić, A. Zamuda. Short-term combined economic and emission hydrothermal optimization by surrogate differential evolution46:27
A. Numerično kodirani proceduralni model drevesa - 146:29
A. Numerično kodirani proceduralni model drevesa - 246:30
Optimizacija HTS: arhitektura algoritmov DE (nov pristop)47:11
Še nekaj mehanizmov za DE in arhitektura HTS 48:42
Rezultati in primerjave (2/2)50:43
Razporejanje proizvodnje v energetiki z diferencialno52:47
Razporejanje obremenitve sistemov hidroelektrarn in termoelektrarn: modeli53:00
Od matematičnega programiranja do evolucijskega računanja - primeri56:21